Saubere Daten. Spürbare Wirkung.
Jetzt. Realtime & Batch – direkt im CRM. Im Flow.
Weniger Dubletten, mehr Treffer, konsistente IDs. Let’s go.
Präzise, zuverlässige Daten – für bessere Entscheidungen und messbare Performance.
Datenpflege. Mehr Effizienz.
Saubere Daten. Spürbare Wirkung.
Jetzt. Realtime & Batch – direkt im CRM. Im Flow.
Weniger Dubletten, mehr Treffer, konsistente IDs. Let’s go.
Präzise, zuverlässige Daten – für bessere Entscheidungen und messbare Performance.
Datenpflege stabilisiert Vertrieb, Marketing und Reporting durch eindeutige Unternehmens-IDs, präzise Merge-Regeln und integrierte Adress-Verifizierung.
Das bedeutet: Weniger Streuverluste in Marketingkampagnen, kürzere Sales-Cycle-Length, revisionsfeste Prozesse und geringere Prozesskosten.
Problem: Veraltete/uneinheitliche Stammdaten, Dubletten, unsichere Zielgruppensegmente, fehlende Integration.
Lösung: ID-basiertes Matching (BIP-ID/Crefo-Nummer), Batch-Bereinigung plus Realtime-Verifizierung, gezielte Anreicherung.
Outcomes: Dubletten ↓, Zustellquote ↑, stabile Identifikatoren als Join-Keys, bessere Segmentierung/Reporting, weniger manuelle Eingriffe.
beDirect verbindet eine tiefe DACH-Referenzdatenbank mit standardisierten Modulen für Stammdatenpflege, Adress-Verifizierung und Anreicherung. Integration (API, Managed Service, CRM-App) in Salesforce-CRM, Microsoft Dynamics, SAP oder anderen CRM bieten hohe Integrationsfähigkeit, Compliance & Auditierbarkeit und Referenzwirkung aus zahlreichen CRM-Szenarien.
Aktuelle und historische Unternehmensdaten ermöglichen verlässliche Validierung und Anreicherung. Fehlerhafte und widersprüchliche Datensätze werden nachhaltig reduziert.
Flexible Nutzung über Programmierschnittstellen, Managed Services oder CRM-Applikationen reduziert Integrationsaufwand. Datenpflege fügt sich direkt in bestehende Systeme ein.
Dokumentierte Prozesse unterstützen eine rechtskonforme Datennutzung. Prüf- und Nachweispflichten bleiben jederzeit nachvollziehbar.
Erprobte CRM-Prozesse (Adressneuerfassung, Anreicherung mit fehlenden Informationen, Dubletten-Merge) sichern dauerhaft belastbare Stammdaten. Manueller Korrekturaufwand sinkt deutlich.
Soviel wie nötig, so wenig wie möglich. Leistungen werden bedarfsgerecht kombiniert. Kosten und Komplexität bleiben kontrollierbar.
Die Referenzdatenbank bildet die verlässliche Grundlage für präzises Matching, sauberes Dubletten-Merge und eine 360-Grad-Kundensicht.
Die beDirect-Referenzdatenbank umfasst:
Zur Bereinigung und Anreicherung stehen ∼ 32,2 Mio. aktuelle und historische Adressen und Informationen bereit.
Zur Eroberung neuer Marktanteile: ∼ 6,3 Mio. Adressen aus DACH mit ∼ 7,2 Mio. Ansprechpartner der 1. und 2. Führungsebene.
beDirect liefert Unternehmens-Identifikatoren (u. a. BIP-ID, Crefo-Nummer), die als Join Keys in CRM und DWH eingesetzt werden. So bleiben Selektionen, Reporting und Historien konsistent, unabhängig von Schreibweisen oder Umfirmierungen.
Erweiterung der Wirtschaftszweigsystematik (WZ 2008/WZ 2025) bis zu 13 Stellen für feingranulare Branchenselektion.
Ohne Historisierung lassen sich veraltete Einträge nicht sicher referenzieren, d. h. Dubletten/Fehlzuordnungen bleiben, Leads versanden, Potenzial geht verloren.
Maßnahmen zur Datenpflege
Datenpflege bedeutet, Daten so zu pflegen, dass sie korrekt, aktuell, eindeutig und für unterschiedliche Systeme nutzbar sind. Sei es im operativen CRM oder im analytischen Data Warehouse. Es geht darum, Daten richtig zu erfassen, zu überprüfen, zu ergänzen und konsistent zu halten.
DWH (Data Warehouse): Ein Data Warehouse ist ein analytisches System für Auswertungen, Berichte und Planung. Es sammelt Daten aus verschiedenen Quellen, bereitet sie einheitlich auf und speichert auch frühere Zustände. Dadurch lassen sich Entwicklungen über Zeit nachvollziehen, etwa Wachstum, Veränderungen in Kundensegmenten oder die Wirkung von Maßnahmen. Fokus: Analyse, Vergleich und Entscheidungsgrundlagen, nicht die tägliche Bearbeitung.
CRM (Customer Relationship Management): Ein CRM ist ein operatives Arbeitssystem für den täglichen Umgang mit Kunden und Interessenten. Hier werden Kontaktdaten, Firmeninformationen und Interaktionen gespeichert, zum Beispiel Leads, Verkaufschancen oder Gesprächsnotizen. Fokus: Tagesaktuelle Arbeit im Team, Kommunikation und Kollaboration.
DWH
Zweck: Auswerten, vergleichen und entscheiden.
Zeitbezug: Speichert frühere Datenstände und macht Entwicklungen über Zeit sichtbar.
Aufbau der Daten: Daten sind für Auswertungen strukturiert (z. B. Kennzahlen und Vergleichswerte).
Datenbewegung: Daten werden aus anderen Systemen übernommen.
Regeln & Nachvollziehbarkeit: Basiert auf klare Regeln, feste Kennzahlen und eine nachvollziehbare Datenherkunft.
CRM
Zweck: Arbeiten mit Kunden im Tagesgeschäft.
Zeitbezug: Enthält vergangene Aktivitäten, arbeitet aber mit dem aktuellen Datenstand.
Aufbau der Daten: Daten sind nach Geschäftsvorgängen organisiert (z. B. Kunde, Kontakt, Verkauf).
Datenbewegung: Daten werden laufend eingegeben und geändert.
Regeln & Nachvollziehbarkeit: Prüft Eingaben beim Erfassen.
Vor der Erfassung im CRM
Daten werden bereits bei der Eingabe geprüft. Schreibweisen werden vereinheitlicht, Vorschläge ergänzt und Unternehmen eindeutig erkannt. So entstehen von Anfang an möglichst korrekte Datensätze.
Weiterverarbeitung im Data Warehouse
Die Daten aus dem CRM werden in das Data Warehouse übernommen. Dort werden Änderungen über die Zeit gespeichert und für Auswertungen aufbereitet. So entstehen belastbare Zahlen und Vergleichswerte.
Rückfluss ins CRM
Ergebnisse aus Analysen, zum Beispiel Zielgruppen oder Bewertungen, fließen zurück ins CRM. Sie steuern Kampagnen und unterstützen konkrete Empfehlungen für die nächste sinnvolle Aktion (Next Best Action) im Vertrieb oder Marketing.
„Das CRM reicht für Reporting.“
Ein CRM zeigt vor allem den aktuellen Stand. Ohne ein Data Warehouse fehlen frühere Datenstände. Dadurch lassen sich Entwicklungen, Trends oder Vergleiche über längere Zeiträume nicht zuverlässig abbilden. #Zeitreihen #Konsistenz
„Historie ist optional.“
Ohne gespeicherte Veränderungen ist nicht nachvollziehbar, wie sich Daten entwickelt haben. Das erschwert Trendanalysen, macht Berichte angreifbar und verhindert saubere Rückfragen oder Prüfungen. #Lineage
„Eine einmalige Bereinigung genügt.“
Daten verändern sich ständig: Unternehmen ziehen um, ändern Namen oder schließen. Ohne laufende Prüfung und Aktualisierung sinkt die Datenqualität schnell wieder. Fehler schleichen sich erneut ein und wirken sich direkt auf Analysen und operative Prozesse aus. #Monitoring
Auswirkung in der Praxis: beDirect beeinflusst einige Schritte direkt (z. B. Bereinigung, Verifizierung, Anreicherung, CRM-Update) und verstärkt andere indirekt (z. B. Governance, KPI-Tracking, DWH-Historisierung).
In Summe steigen Datenqualität, Geschwindigkeit und Verlässlichkeit und damit die Erfolgswahrscheinlichkeit der gesamten Use-case-Kette.
Daten aus Dateien, Systemen und Formularen werden aufgenommen und gegen Schema/Encoding geprüft.
Beispiel: Fehlende PLZ-Spalte stoppt den Lauf und erzeugt eine klare Fehlermeldung.
Vorteile:
Management: Frühe Prüfungen vermeiden Folgekosten durch Nacharbeit und Fehlkampagnen → planbarere Prozesse und geringeres Qualitätsrisiko.
Vertrieb/Marketing: Vollständigkeits- und Formatchecks verhindern unbrauchbare Leads im Funnel → weniger Rückläufer, weniger manuelle Korrekturen und schnellere Aktivierung.
IT/CRM: Validierung bei der Aufnahme reduziert Störungen in Schnittstellen und Imports → stabilere Workflows, weniger Tickets und geringerer Betriebsaufwand.
Data/Analytics: Schema- und Encoding-Checks liefern saubere Rohdaten → weniger Bereinigungsschritte und reproduzierbare Datenpipelines.
Schreibweisen werden vereinheitlicht, Felder korrekt zerlegt.
Beispiel: „str.“ „Straße“, „MUELLER…“ „Müller GmbH“.
Vorteile:
Management: Einheitliche Datenstrukturen erhöhen das Datenvertrauen → Entscheidungen basieren auf konsistenten, nachvollziehbaren Informationen.
Vertrieb/Marketing: Vereinheitlichte Schreibweisen und sauber getrennte Felder verbessern Suche und Segmentierung → präzisere Selektionen und schnellere Listenbildung.
IT/CRM: Standardisierte Formate reduzieren Sonderfälle in Import, Matching und Validierung → weniger Fehlerquellen.
Data/Analytics: Normalisierte Attribute schaffen Vergleichbarkeit über Quellen und Zeiträume → konsistentere Analysen und saubere Aggregationen.
Dubletten werden erkannt und über BIP-ID/Crefo-Nummer zusammengeführt.
Beispiel: „Müller GmbH, Köln“ = „Mueller GmbH, 50667 Köln“ eine BIP-ID
Vorteile:
Management: Weniger Dubletten, Fehlzuordnungen und Datenpflegeaufwand → sinkende operative Kosten und geringeres Risiko in Vertrieb und Reporting.
Vertrieb/Marketing: Konsistent verknüpfte Firmen- und Kontaktdaten über CRM und Marketing-Automation → zentrale Kundensicht, präziseres Targeting, weniger Streuverluste und sauberere Lead-Übergaben.
IT/CRM: Stabile Schlüssel für Matching, Deduplikation und Synchronisation → saubere Integrationen, weniger manuelle Korrekturen und bessere CRM-Hygiene.
Adresse und Unternehmensstatus werden geprüft, Zustellbarkeit bewertet.
Beispiel: Standort „inaktiv“ aktuelle Adresse aus der Historie zugeordnet.
Vorteile:
Management: Höhere Zustellquote reduziert Budgetverluste und Leerlauf → bessere Planbarkeit von Kampagnen- und Vertriebskosten.
Vertrieb/Marketing: Weniger Rückläufer durch geprüfte Adressen und aktiven Unternehmensstatus → höhere Reichweite pro Versand und weniger Nacharbeit.
IT/CRM: Validierte Adress- und Statusdaten senken Fehler in Import, Dublettenlogik und Routing → stabilere Prozesse und weniger Korrekturen.
Data/Analytics: Verifizierte Adressen liefern verlässliche Geo-Attribute → sauberere Regionalanalysen, Territorien und Standortauswertungen.
Zusätzliche Merkmale (z. B. WZ bis 13 Stellen, Größe, Hierarchie, Geo, Entscheider) werden ergänzt.
Beispiel: WZ „C 25.62.0“, Größe: „50–249 MA“, Headquarter-Flag
Vorteile:
Management: Mehr Kontext zu Markt, Größe und Unternehmensverflechtungen verbessert die Potenzialeinschätzung → Priorisierung nach Wert statt Bauchgefühl.
Vertrieb/Marketing: Angereicherte Merkmale ermöglichen präzise ICP- und ABM-Listen → Höhere Trefferquote, weniger Leerlauf durch falsche Zuständigkeiten und schnellerer Fortschritt im Funnel.
IT/CRM: Definierte Felder mit nachvollziehbarer Herkunft (Provenance) erleichtern Mapping und Governance → weniger Wildwuchs, sauberere Integrationen.
Data/Analytics: Anreicherungen schaffen ABM-ready Segmente (z. B. Branche, Hierarchie, Geo, Entscheider) → konsistente Segmentlogik für Scoring, Insights und Aktivierung.
Rückfluss als Vollabzug oder Delta (CDC); IDs sichern konsistente Verknüpfungen.
Beispiel: Wöchentliches Delta aktualisiert nur geänderte Adressen inkl. BIP-ID.
Vorteile:
Rechtsgrundlagen, Rollen/Rechte und Audit-Trails sichern rechtskonforme Nutzung.
Beispiel: Export des vollständigen Datensatzverlaufs für eine Prüfung.
Vorteile:
Management: Klar definierte Regeln und Nachweise reduzieren rechtliche und operative Risiken → weniger Unsicherheit bei Datennutzung und Prüfungen.
Vertrieb/Marketing: Dokumentierte Rechtsgrundlagen und zulässige Verarbeitungszwecke ermöglichen rechtssichere Nutzung → Kampagnen und Ansprache bleiben compliance-konform.
IT/CRM: Rollen- und Rechtekonzepte schaffen klare Zugriffe auf Daten und Funktionen → bessere Kontrolle.
Data/Analytics: Versionierte Regeln und Audit-Trails machen Datenlogik nachvollziehbar → Auswertungen sind reproduzierbar und Ergebnisse auditierbar.
Autocomplete/Validierung/Match laufen während der Eingabe mit geringer Latenz.
Beispiel: „Muelle…“ → Vorschlag „Müller GmbH, Köln“; PLZ/Straße werden gefüllt.
Vorteile:
Über die Crefo-Nummer können Creditreform-Leistungen optional abgerufen werden.
Beispiel: Opportunity-Check: Bonitätsindex/Negativmerkmale werden ins CRM übernommen und protokolliert.
Vorteile:
Alle Anwendungsfälle profitieren davon, wenn Datenqualität, Identifikatoren und Prozesse zusammenpassen. beDirect wirkt dabei auf zwei Ebenen: mit direkten Leistungsbeiträgen (Daten & Services) und mit indirekten Effekten (Enablement von Governance, Reporting und Integration).
Das Ergebnis: Weniger Reibung, messbar bessere Quoten und Use cases, die skalieren.
Aus den Anwendungsfällen ergeben sich drei Ansatzpunkte, an denen Produkte Wirkung entfalten: Bestand pflegen, Erfassung absichern, Betrieb integrieren. Im nächsten Schritt ordnen wir diese Hebel klar den Modulen zu und zeigen, welche Ziele sie jeweils messbar bedienen (Qualität, Geschwindigkeit, Nachvollziehbarkeit).
Harmonisieren und strukturieren von Bestandsdaten, Dubletten werden zusammengeführt und Merkmale (u. a. WZ 2008/WZ 2025, Unternehmenskennzahlen und -verflechtungen, Ansprechpartner) ergänzt.
Adressprozesse werden über API, CRM-App und Managed Services nahtlos integriert und orchestriert, inklusive Rückspiel, Monitoring und Governance, sodass Datenflüsse reproduzierbar, auditierbar und operativ belastbar laufen.
Autocomplete, Validierung und Korrektur von Eingaben in Echtzeit, matchen von Unternehmen und Anreicherung zusätzlicher Informationen. Für First-Time-Right in Formularen und CRM mit geringer Latenz und protokollierter Nachvollziehbarkeit.
Ergänzung von Neupotenzial überschneidungsfrei zur bestehenden Kundendatenbank. Fokussierung auf Kundengruppen mit besten Realisierungschancen.
Historisierte Unternehmensadressen für Zeitreihen, Regionalanalysen und präzise Zielgruppenmodelle. Nur mit korrekten und vollständigen Daten sind Analysen aussagekräftig.
Unser Produktvergleich zeigt welche Lösung spezifische Herausforderungen löst – von der präzisen Kundensegmentierung bis hin zur fehlerfreien Postzustellung – und so denn Geschäftserfolg unserer Kunden fördert.
Identitätszuordnung über mehrere Quellen; Kombination aus deterministischen Regeln und probabilistischen Verfahren.
Vollständige Sicht auf Unternehmen/Kontakte über alle Kanäle, Systeme und Zeitstände hinweg (operativ + analytisch).
Erfassung/Übermittlung von Änderungen (Inserts/Updates/Deletes) als Deltas statt Voll-Loads – effizienter, aktueller.
Inhalt und Prozess, vergangene Zustände (mit Gültigkeiten) strukturiert zu speichern; Grundlage für Audits/Trends.
Revisionsfeste Protokollierung von Änderungen inkl. Regelversion, Quelle, Zeitstempel, Feld-Delta.
Nachvollziehbarer Datenfluss von der Quelle über Transformationen bis zur Nutzung (technisch + fachlich); beantwortet “woher”, “wodurch”, “wohin”.
Eindeutige, systemübergreifend nutzbarer Schlüssel (z. B. BIP-ID, Crefo-Nummer) zur Verknüpfung von Daten zwischen CRM, DWH und/oder externen Quellen.
Verfahren, um Änderungen an Stammdaten (z. B. Adresse, Branche, Ansprechpartner) in Datenbeständen zu behandeln. Entweder nur als aktuellen Stand oder mit nachvollziehbarer Historie. SCD1 überschreibt den alten Wert, SCD2 speichert Änderungen als Versionen mit Gültigkeitszeitraum (z. B. valid_from/valid_to).
Qualitätsziel, nach dem Datensätze bereits bei der Erfassung korrekt und vollständig sind.
Rechtsgrundlagen und qualifizierte Marketing-Referenzen als Direktlink.
Wir freuen uns auf Ihre Nachricht!
Alternativ zum Formular können Sie uns gerne an » info@bedirect.de eine E-Mail senden.
Werbewiderspruch für Unternehmen (personenbezogene Daten)
Ich möchte, dass meine Daten (personenbezogen) zukünftig nicht mehr zu Marketingzwecken genutzt werden.
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Die Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) sieht vor, dass innerhalb von 4 Wochen eine Bearbeitung erfolgen muss. Selbstverständlich werden wir diese Frist einhalten.
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